X-Auto 最近在巴黎举办主题为“从代码到指南”大会， Luc Julia（雷诺）、 Mikaël Le Mouëllic（BCG）以及 Epitech（IT 专业知识与创新学院） 董事总经理 Laura Hassan 发表了演讲，指向同一个话题：AI 时代所需的不同训练。
关键要点：
– AI 就像一个 “高速白痴”，它并不比我们聪明，它放大了我们教它的东西。从这个意义上说，它应该被命名为 “增强智能”
– 智能必须被理解为在 CIA 的背景下收集、分析和传播信息的能力
– 如果数据输入良好，AI会提供不错的结果。这要求数据输入者本身具备专业度
– 技术技能对实践很重要，包括数学。然而，另外一些技术技能仍然缺乏：因此道德、法律和商业问题方面的训练变得至关重要。这可以命名为“混合能力”
对于汽车行业：
– AI 即将到来
– 如果传统 OEM 能够有效使用自身几十年来收集的数据，就可以与新势力竞争。
– AI 在产品开发中至关重要，通过自动化重复性任务来降低成本/时间
– 用于自动驾驶 （L5） 的 AI 仍然是一个问号，因为只有人类能够区分假信号（如行人 T 恤上的停车标志）和真实信号。
