随着自动驾驶技术的商业化和乘客车内时间体验的多样化，人们担心体感和视觉信息不匹配会导致晕车。然而，尚未出现通过车辆驾驶环境中的生理指标有效定量检测的方法。
在最近的《国际汽车工程研究杂志》上，日产的一个团队提出了一项名为“真实驾驶环境中乘客运动厚度评估方法的开发”的研究。它已在 JSAE 2020 秋季大会上提出。
本研究的目的是开发一种在真实驾驶环境中进行定量评估的稳健方法。在测试路线上驾驶车辆，后排乘客出现晕车迹象，且额头湿度（通过出汗量体现）变化显着增加。结果表明，在实际驾驶环境中，前额湿度是量化晕车的有效指标。
最近研究了很多其他参数，包括心率变异性（HRV）、呼吸率（RR）、皮肤电活动（EDA）、血流量、皮肤温度，但只能在模拟器中进行，并未在实际驾驶条件下进行完整的评估。
关于额头湿度测试，它是在一个测试路线上完成的，车上包括一名司机，一位男性和一位女性实验者， 700m 一个单圈巡回，从 20 到 50 公里/小时加速和减速，期间向实验者提问，每圈测试后休息 1 分钟，不断重复。
实验证实了在高强度条件下前额湿度增加了很多，且与实验者反馈的主观不适水平相关。也测量了 EDA，但没有显着差异。
之前70 年代的一项研究表明，在晕车期间，前额是一个比手背更不活跃的汗水区域。
本次测试结果应该有助于减轻晕车，只需重新设计乘客的气流和温度。
参考：International Journal of Automotive Engineering Vol.12 N°2 2021；研究论文20214436
