评估车灯设备性能的过程漫长而繁琐。此外，评估结果也是主观的。因此，爱达克工程有限公司开发了一种名为 Homogenium 的工具，用于该评估的标准化方法。
DVN向爱达克提出了几个问题：
P.H.Matha：您能解释一下开发Homogenium 工具的背景吗？
EDAG: Homogenium使用多种方法来计算光的均匀性。每种方法的结果都显示了均匀性的不同方面。然而，有一种方法是用于准确计算均匀性的最佳通用方法：Diekmann 和 Gerloff 的 Hmean 方法。通过这种方法，在计算一般表面梯度时考虑了每个可能的像素组合。通过并行计算，我们能够相对较快地处理这些计算过程。由于具有自动标记功能，可以自动检测图像表面。该过程是完全自动化的。
P.H. Matha: 开发该工具的目的如何？
EDAG: 我们的内部开发人员每天都面临着挑战，需要对 OEM 特定的同质性要求进行密集且耗时的分析。因此，我们寻找一种解决方案，通过软件实现评估过程的自动化。
P.H.Matha：仅供内部使用的吗？还是也可将代码出售给 OEM 和 Tier 1？
EDAG: 我们目前在内部使用它进行开发，但对于汽车制造商来说，我们会对他们提供给我们的模拟和测量进行分析。我们也希望为新客户提供我们的服务。
关于Homogenium的一些细节：
Homogenium使用基于软件的图像识别和标记功能，因此该工具可以自动检测和标记图像上的表面/照明区域。这样，用户就可以独立、快速地评估不同的设计方案。
在检测到不同的亮度区域后，该工具将针对 OEM 特定要求进行分析并导出状态报告。除了 OEM 规范外，该工具还使用 Hmean 和其他标准化方法。组合的数量随着像素数的增加而增加四倍，例如，对于 500X500 的数组大小，组合数为 1,6X1010 组合，对于 1000X1000 像素的数组，组合数为 2,5X1011，对于 3000X3000 像素的数组，组合数为 2X1013。
Homogenium 使用并行计算来相对较快地完成这些计算，500X500 像素所需的时间仅为 13 秒，1000X1000 像素为 3,5’，3000X3000 像素为 4,4 小时。
下面以爱达克标志为例，用下表评估其同质性。对于这个标志，计算出的平均 Hmean 是 70，被认为是非常一致的。
爱达克工程有限公司是一家拥有 50 年历史的公司，在全球拥有 60 个分支机构，拥有 8,000 名员工，拥有 360° 的模块甚至整车开发能力。他们还有一个电子部门。
