特别报道：英飞凌年度股东大会

DVN 系列专访：高级驾驶辅助系统 / 自动驾驶领域核心企业与两用技术

DVN 始终致力于为高级驾驶辅助系统 / 自动驾驶行业社群，及时传递传感器技术、系统架构及应用领域的前沿资讯。本刊第二届相关主题研讨会将于 11 月 17-18 日在斯图加特举办，本届研讨会将首次开设两用技术及《型式认证之路：攻克端到端人工智能系统》特色专题论坛。为筹备本次盛会，我们将通过通讯推出独家系列访谈，聚焦该领域核心企业，分享其技术成果与行业见解。

本系列的首篇内容，是 Wayve 最新车型试驾前瞻报道，详情见文末链接。【https://www.drivingvisionnews.com/news/2026/01/14/report-wayve-test-drive/】。自即日起，直至本次研讨会召开，我们将每 14 天推出一期独家专访。

此外，为预告即将推出的英飞凌专题专访，特此说明：DVN 高级顾问Juergen Dickmann博士已受邀出席英飞凌本次年度股东大会。

附简版纪要，请查收。其中第五章为本次专访的拟讨论问题。

1. 核心信息与总体主题

人工智能处于核心地位，是驱动投资与增长的关键。
转型决定发展节奏：主动引领转型、捕捉机遇，并以创新为发展杠杆。
英飞凌将当前高度复杂的外部环境如市场格局变化、供应链压力、可预测性下降等视为机遇，并持续通过创新打造增值解决方案。
脱碳与数字化构成发展基石。
尽管外部环境更具挑战、发展可预测性降低，公司商业模式依旧稳健。

2. 宏观环境与当前挑战

高端业务板块的低迷周期已持续约两年。
主要原因包括贸易壁垒及美元走弱。
全球不确定性加大规划难度，转型压力进一步提升。

3. 人工智能、能源需求与数据中心

人工智能被视作新一轮工业革命，其地位堪比电力等基础公用事业。
发展阶段：生成式人工智能（创意生成）→ 智能体人工智能（规划与执行）→ 具身人工智（如自动驾驶、人形机器人）。
各类人工智能均需大量能耗，数据中心正成为电力电子器件的核心需求来源。
参考数据：到 2030 年，单颗 AI 芯片功耗将超 4 千瓦，单机架服务器功耗可达 1000 千瓦，接近现有技术水平的 10 倍。
英飞凌与英伟达正共同制定能源标准，文中提及 800V 供电架构。

4. 技术与产品组合（功率及元器件）

材料与技术底座：硅（Si）、碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN），含封装与互联技术。
平衡优化：功率、效率与成本三者间的综合权衡。
数据中心与能源供应是HL元件（如开关、电子熔断器）的增长驱动力。

5. 研发速度与核心客户协同

高效节奏：数据中心产品从设计到落地部署约需 6–12 个月（参考纪要）。
核心要求：紧密协作、决策提速、开发周期缩短。
汽车领域：目标缩短开发周期，计划从 24/36 个月压缩至 12 个月。
汽车行业正经历史上最大变革：除电动化外，软件定义汽车重要性持续提升；搭载 AI 后，汽车将成为轮上学习机器，对半导体需求巨大。

6. 汽车领域：软件定义汽车、区域架构与以太网

汽车被定义为具身人工智能载体，其全新架构类比于生物神经系统。
区域架构：至少划分为四个区域（资料提及）。
需求：大量微控制器及其他芯片，重点聚焦专用型微控制器。
2025年夏季完成对Marvell汽车以太网业务的收购后，英飞凌进一步巩固了在汽车半导体及软件定义汽车以太网解决方案领域的领先地位。
资料提及术语：AURIX微控制器、BRIGHTLANE以太网PHY、中央计算平台（“超级大脑”）、作为车辆动力学控制器的“驾控超级大脑”（Heart of Joy）。
英飞凌为中央计算平台、高速数据传输（以太网）及高效电源管理提供元器件。
中央计算平台可降低时延并支持OTA升级；区域架构可减少约600米线束长度，并通过智能配电将能效提升约20%。
产品示例：AURIX与 TRAVEO微控制器、BRIGHTLANE以太网、OPTIREG电源管理、PROFET 智能功率开关及电子熔断器。
声明：英飞凌于2025年8月收购Marvell汽车以太网业务，以强化软件定义汽车（SDV）研发。

7. 人形机器人