自动驾驶将彻底改变城市最后一英里的出行方式。人们已经谈论了十多年，公司已经投资了数十亿美元。尽管有各种积极的报道，但问题出现了，即出于公关原因是否仍然承诺了太多。Alphabet 的子公司 Waymo 被认为是先驱，根据最近的报道，它计划到 2026 年部署 2000 辆新的自动驾驶出租车。梅赛德斯和宝马也在集中精力为高级车进一步开发自动驾驶功能。在美国，特斯拉正在追求积极的战略，并始终对其“全自动驾驶”系统做出很多承诺——但到目前为止，结果没有达到预期。
现实情况比许多投资者希望的要复杂得多。通用汽车公司（General Motors）在自动驾驶出租车领域的前希望——克鲁斯（Cruise）公司所面临的巨大困难表明，雄心与现实之间的差距有多大。在经历了几起严重事件和监管问题之后，Cruise 不得不放弃其雄心壮志。此类事件给整个行业带来了压力，使投资者越来越不耐烦。在中国，情况尤其令人兴奋，同时也充满挑战。比亚迪和小米等公司正在大力投资自动驾驶技术，到目前为止，它们已经从限制较少的框架条件中受益。然而，在发生多起事故后，中国最近大幅收紧了监管。自动驾驶汽车的监管门槛已经提高，这给初创企业和小米等技术驱动型公司带来了新的困难。中国正在努力将自动驾驶汽车的发展引向更安全的方向，这一方面可以建立信任，但另一方面可能会减缓创新。
另一个紧张的领域是高财务要求。开发自主系统的成本已经大幅上升，并且仍然缺乏有利可图的商业模式。到目前为止，Waymo 的出租车乘车业务一直是一项纯粹的补贴业务，投资者越来越不耐烦。投资于研究、技术开发和基础设施的数十亿美元应该很快就会见效。然而，现实表明，自动驾驶汽车要安全地大规模使用还有很长的路要走。
该技术继续与基本挑战作斗争。AI 系统必须能够始终安全地处理复杂且不可预测的交通情况，并且错误率几乎为零。涉及 Cruise 的事故或特斯拉系统有时不可预测的动作等事故表明，自动驾驶系统尚未提供必要的可靠性。这些问题增加了公司更现实地制定承诺的压力。
尽管可以在 AI 的帮助下更轻松、更快速地分析数据，但 AI 还无法安全地移动车辆。在恶劣天气条件下使用自动驾驶汽车的情况也尚不清楚。传感器可以在降雪期间加热，但在高速公路上行驶时，即使这样有时也是不够的。 目前很明显，自动驾驶不仅要克服技术挑战，还要克服监管、经济和社会挑战。高投资带来的巨大财务压力与一项正在取得令人瞩目的进步但仍隐藏着相当大的风险的技术背道而驰。最终实现突破的是 Waymo、特斯拉、梅赛德斯、宝马还是比亚迪或小米等中国公司，还有待观察。然而，显而易见的是，通往真正自动驾驶的道路仍然崎岖不平，而且成本比许多投资者预期的要高。
