随着车辆自动化程度的提高，也必须重新考虑与人的互动。来自弗劳恩霍夫光电、系统技术和图像开发研究所 IOSB 和工业工程 IAO 的研究团队与包括大陆集团、福特和奥迪在内的十个合作伙伴以及“Karli”项目中的一些中型公司和大学一起制定了这项任务。这个名字代表人工智能 （AI），用于未来车辆中的自适应、响应式和符合水平的交互。
Karli 项目中开发的应用程序有三个主要重点：
1. 警告和说明旨在鼓励适应自动化水平的行为。用户响应适应相应的级别 – 视觉、听觉、触觉或这些选项的组合。交互由 AI 代理控制，其性能和可靠性由合作伙伴评估。
2. 预测并尽量减少晕动病的发生 – 20% 到 50% 的人患有这种所谓的晕动病。根据蜿蜒道路上的预期加速度，应在正确的时间向乘客提供与他们当前活动相关的提示。
3. 生成的用户界面，或简称“GenUIn”，是 Karli 项目的第三个重点。GenUIn 创建个性化的语音，并提供有关如何减少恶心（如果确实发生恶心）的提示。这些提示可以与传感器记录的当前活动相关，但也考虑了当前上下文中可用的选项。通过表达他们的愿望，用户还有机会逐步个性化车辆中的整个交互并根据他们的需求进行调整。
各种传感器用于记录车内活动，其中来自内部摄像头的光学传感器起着核心作用。传感器收集的信息和用途必须是透明的。因此，在另一个项目 （Anymos） 中，Fraunhofer 的研究人员正在努力对摄像头数据进行匿名化处理，谨慎处理并有效保护它。
与此同时，一个基于梅赛德斯 EQS 的移动研究实验室正在运行，以研究用户对道路上 3 级自动驾驶的要求。Karli 项目的结果将在那里进行实践测试和评估。从 2026 年开始，第一批功能可能会在量产车中提供。
