近日德凯《2023年道路安全报告》“技术与人类”特别提及“系统脱离”问题。 “当系统无法操作并导致驾驶员接管手动控制的交通情况是 3 级和 4 级车辆控制中特别关键的一点。” Dekra交通心理学家Thomas Wagner博士说。这种系统脱离的频率已经在加利福尼亚被记录下来。当地机动车辆部要求所有汽车制造商提交年度报告，其中他们必须提供有关高度自动化（测试）车辆中发生的系统脱离信息。
根据 Dekra 的说法，对 2014 年至 2019 年期间这些报告的评估表明，随着自动驾驶时间和经验的增加，加州道路网络上系统发起的系统脱离有所减少。研究人员将此归因于改进的系统适应性，即使在复杂的交通情况下也是如此。
但与此同时，观察到manual disengagements的情况略有增加。“这表明对该技术的信任度停滞不前或下降，但也可能是由于驾驶员在获得更多使用经验时对系统的局限性有了更好的理解，”Dekra 专家 Wagner 解释道。“一般来说，系统脱离往往是由驾驶员而不是车辆系统触发的。
根据瓦格纳的说法，针对道路交通中典型人类特征的人工智能解决方案仍处于起步阶段。例如，这些包括直觉行动、合作容纳人们、处理冲突情况或道路使用者之间基于手势的交流。“这显然破坏了交通流的和谐，并引发了自动驾驶车辆控制中的人为干预，”瓦格纳说。
在另一项研究中，来自美国夏洛茨维尔弗吉尼亚大学的科学家分析了加利福尼亚报告的数据记录以及可用的事故统计数据，并调查了系统脱离与事故之间的关系。分析中共包括770起系统脱离和124起事故。这表明这种情况通常不会导致事故。但我们不知道DMS对系统脱离的影响。
