晕动病的产生是由于实际运动和预期运动之间的差异（维基百科）。 在自动驾驶汽车中（即使是部分自动化的，例如在高速公路上）晕动病更有可能发生，因为自动驾驶汽车的乘客将专注于驾驶以外的其他事情，例如看书或滑动手机屏幕。这些是许多人在无需自己驾驶时可能在车中所做的事情。因此，消除晕动病在自动驾驶汽车中更为重要。
自汽车存在以来，晕车一直是一个大问题。由于驾驶员与汽车的互动连接，驾驶员对此有一些缓冲，但乘客的情况更糟，尤其是儿童。
晕动病在汽车中最为普遍，因此产生了晕车一词。与驾驶员相比，乘客容易感到不适，因为他们无需观察路况和车辆走向。
许多学术研究已在世界各地进行，以了解这个问题并确定解决方案。
舒适阻尼解决方案
很长一段时间，晕动病并未受到太多关注，因为购车决定往往由司机做出。随着自动驾驶车辆的出现，这种情况已发生变化，因为驾驶员将逐步变身为乘客。我们可以预期，自动驾驶汽车的技术开发也将作为副产品使非自动驾驶车辆受益！
晕动病主要影响后座乘客，因此主要是儿童，由于车内视野受限，通常无法感知车辆的运动。
传统解决方案
座椅或表演吸收器解决方案已有几十年的发展，例如，座椅优化设计、零重力座椅、更好的头部支撑和 NHK 弹簧头枕、重新设计乘员的气流和温度，正如日产研究团队所确定的那样，使用 Carbon Air 悬挂活性炭，采埃孚研究，佛瑞亚的传感器方案，这是 DVN 内饰报道过的一些最新技术示例（2021 年深度报道）。
晕动病的传统解决方案还涉及药物，这可能会产生副作用，或者使用专门的抗恶心眼镜，这可能会不舒服并影响用户体验。（参阅雪铁龙眼镜）
电动汽车
电动车也可能会增加晕动病的程度。
从本质上讲，电动机比内燃机更线性、更安静。但正是这些优点，可能影响某些汽车用户感知车辆的运动。例如，我们会将加速与内燃机汽车的发动机转速联系起来，但在电动汽车中，这一参考点不复存在。内燃机的振动也消失了，有的用户会感知为舒缓。
再生制动的使用，从制动中捕获动能并将其转换为为车辆电池充电的电能，也会破坏乘客的平衡。该系统引起的减速通常是低频的，这是典型的晕动病诱导运动力。
帮助分散注意力的数字内饰
另一个诱发晕动病的技术进步是车内越来越大、越来越多的屏幕。这些屏幕使用户过多专注于屏幕视觉信息，更少望向窗外。因而无法接收“正确”的视觉信号 – 即车辆的外部视图 – 从而无法正确感知空间中所在位置。这反过来又会诱发晕动病。
在这方面，沉浸式体验可能成为侵入式且其环境可能会影响乘客的舒适性。事实上，当知晓屏幕可能引发恶心，就会给晕动病易发乘客带来压力，研究表面，高达40%的晕动病症状与乘客心理有关。
自动驾驶汽车
首先，自动穿梭车通常有一些朝后的座位。在集体无意识中，人们认为背对道路走向的座位与晕动病的可能性有关（尽管研究表明，当座位朝前时没有区别），这是另一个想法，可能构成对症状的心理偏见，许多人无法忍受不开车或面向后方就座。
然后，全自动驾驶车辆也可能使问题恶化。虽然今天的车辆只是部分自动化，但在未来，它们将能够自动驾驶。如上所述，当驾驶行为是预测车辆走向和遏制晕动病症状的最佳方式时，自动驾驶很可能使问题加重。
此外，驾驶舱的消失将使重新设计车辆内饰变得更加温馨成为可能，就像车轮上的客厅一样。因此，机器人出租车或优步旅行的车厢，用户倾向于凝视他们的数字设备，会产生干扰，阻止乘客与窗外景观的互动。
最后，非自动驾驶汽车的晕车发生率仍然适中，因为当乘客报告不适时，驾驶员有能力调整驾驶风格。人工智能是否会在更自动化的车辆中做同样的事情，可能，但可能涉及非常复杂和广泛的开发。
DVN内饰于 2022 年年中发布 了有关通用汽车提交抗晕动病技术专利申请的消息，该技术具有照明和图像系统，以屏幕上车辆图像的形式直观地表示加速、制动和转弯的力量，或改变颜色或灯光图案。声音系统或触觉反馈可用于提供类似的效果。
有趣的是，中国消费电子巨头华为总部位于深圳，基于视觉补偿图像的车载抗恶心系统获得专利，其原理与通用汽车的专利类似。
当大脑从前庭、视觉和本体感觉系统接收到相互矛盾的信息时，就会发生晕动病。例如，当有人乘坐汽车时，他们的眼睛可能会看到汽车内饰是静止的，但他们的前庭系统会感知汽车的运动。这种冲突可能导致晕动病。
华为专利描述了一种系统，该系统通过生成车辆相对于道路或地面运动的实时图像来工作。然后，这些图像显示在车辆的信息娱乐系统上，让乘客看到自己随着车辆移动。这有助于减少或消除视觉和前庭信号之间的冲突，这是晕动病的主要原因。
这将允许乘客“用眼睛跟随身体”，这可能有助于预防或减轻晕动病的症状。该系统仍处于专利阶段，目前尚不清楚何时可用于车辆。这有效地减少或消除了视觉和前庭感官输入之间的冲突，提供了一种用户友好的解决方案，无需专门的眼镜即可增强乘客体验。
然而，这项技术有可能成为对抗晕动病的突破。特别是考虑到AR / VR技术的普及。
由于后座儿童最有可能成为晕动病的“受害者”，这意味着华为解决方案应该可以在后座娱乐系统中显示给后座乘客。
不管怎样，自动驾驶汽车的限制是否来自用户的道德、心理和法律关注点？这就是为何近年来行业对这种现象表现出越来越大的兴趣。
未来解决方案
目前正在研究许多对策，包括使用视觉、听觉、嗅觉和触觉信号和/或传感器来跟踪乘员状态，以帮助用户更好地感知和预测车辆的运动，以及编程一种舒适的驾驶风格，模仿人类并限制突然加速。
驾驶员/乘员监控系统，尤其是基于摄像头的监控系统，可以帮助了解和缓解汽车乘员状态。
一旦传感器检测到可能导致晕动病的场景或运动，就会触发运动或信号补偿信号作为响应。
